Curso de Especialización: Análisis de Datos en la Investigación con Herramientas Digitales
Programa Iberoamericano de Capacitación Programas Internacionales Modalidad Online CURSO DE ESPECIALIZACIÓN: ANÁLISIS DE DATOS EN LA INVESTIGACIÓN CON HERRAMIENTAS DIGITALES Inscripciones hasta el 17 de Octubre 2025Inicio de clases: 20 de Octubre 2025 Presentación: Este curso está diseñado para investigadores, docentes universitarios, …
Visión general

Programa Iberoamericano de Capacitación
Programas Internacionales
Modalidad Online
CURSO DE ESPECIALIZACIÓN: ANÁLISIS DE DATOS EN LA INVESTIGACIÓN CON HERRAMIENTAS DIGITALES
Inscripciones hasta el 17 de Octubre 2025
Inicio de clases: 20 de Octubre 2025
Presentación:
Este curso está diseñado para investigadores, docentes universitarios, estudiantes de posgrado y profesionales interesados en fortalecer sus competencias en el análisis de datos con el uso de herramientas digitales. A lo largo de cinco semanas, los participantes aprenderán a gestionar, procesar, analizar e interpretar datos cuantitativos y cualitativos aplicados a proyectos de investigación científica, utilizando programas especializados y plataformas de inteligencia artificial que optimizan el trabajo académico.
Inscripciones hasta el 17 de Octubre 2025
Inicio de clases: 20 de Octubre 2025
Formulario de inscripciones.
I.- Seminario gratuito:
Como evento de lanzamiento y clase modelo hacemos la invitación a toda la comunidad iberoamericana a inscribirse gratuitamente al seminario internacional: “Análisis de Datos en la Investigación con Herramientas Digitales” a desarrollarse el día Sábado 18 de Octubre horas 06:30 pm (hora de Lima Perú). La ponencia estará a cargo del tutor del Diplomado Jeisson F. Fonseca Ordúz. Economista y Mg. en Administración de Organizaciones – Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia. Docente investigador en la Universidad de Investigación y Desarrollo de Bucaramanga. Realiza producción científica en revistas indexadas como Scopus. Experto en el uso de herramientas de Inteligencia Artificial como ChatGPT, Copilot y Geminis.
II.- Diplomado con beca:
Objetivo general:
Desarrollar competencias en el manejo de herramientas digitales para el análisis, visualización e interpretación de datos cuantitativos y cualitativos aplicados a la investigación científica.
Objetivos específicos:
- Comprender el rol estratégico del análisis de datos en el ciclo de investigación científica.
- Manejar herramientas digitales para la organización, limpieza y exploración de datos.
- Aplicar métodos estadísticos descriptivos e inferenciales con software especializado.
- Utilizar programas de análisis cualitativo para la codificación y categorización de información.
- Elaborar informes y visualizaciones interactivas que faciliten la comunicación científica.
✅ Competencias que desarrollará el participante
- Capacidad de análisis crítico y técnico de datos en contextos académicos y científicos.
- Manejo de herramientas digitales para investigación avanzada.
- Elaboración de informes analíticos con valor científico y comunicacional.
- Competencias para participar en proyectos de investigación aplicada y publicación académica.
MODALIDAD: VIRTUAL:
El alumno tendrá acceso a la plataforma virtual del CIESI, en el cual encontrará las herramientas necesarias para su formación. Se combinarán el uso de herramientas pedagógicas asíncronas (plataforma moodle) y clases en vivo (a través de googlemeet) con el objetivo de objetivar conocimientos que asegurar la formación de redes internacionales de colaboración entre los estudiantes.
PERFIL DEL PARTICIPANTE
- Docentes
- Investigadores
- Estudiantes de posgrado
- Editores científicos
- Profesionales que requieran realizar revisiones de literatura de manera eficiente.
TITULACIÓN:
Certificado oficial por 340 horas lectivas a nombre del Centro Internacional de Estudios Interdisciplinarios CIESI.net del Perú.
VALOR DEL PROGRAMA:
Valor con beca es de 100 dólares americanos.Principio del formularioFinal del formulario
PROCEDIMIENTO PARA EL PAGO DE MATRÍCULA:
Vía Giro Postal a través de Western Unión, Money Gram, o Service Perú:
Obtener el recibo que incluye el número de control de transferencia de dinero (MTCN). Indicar además el nombre y apellido (de quien tramitó el envío), su ciudad, estado y país.
Cuenta bancaria en Perú y México: Se enviará al correo.
Tarjeta de crédito o débito: En línea a través de PayPal:
Enviar constancia de pago al correo fares.aguirre@ciesi.net
INFORMES, POSTULACIONES E INSCRIPCIONES:
CENTRO INTERNACIONAL DE ESTUDIOS INTERDISCIPLINARIOS
Centro Internacional de Estudios Interdisciplinarios.
Teléfono: ++51 981747462
E-mail: fares.aguirre@ciesi.net
Web: www.ciesi.net
Currículum
Currículum
- 5 secciones
- 30 lecciones
- De por vida
- Módulo 1: Fundamentos del análisis de datos en investigación5
- 1.1El ciclo del análisis de datos en la investigación científica
- 1.2Tipos de datos: cualitativos, cuantitativos y mixtos
- 1.3Herramientas digitales disponibles: panorámica y criterios de selección
- 1.4Consideraciones éticas y gestión responsable de la información
- 1.5Práctica guiada: exploración inicial de un conjunto de datos reales
- Módulo 2: Gestión, limpieza y preparación de datos5
- 2.1Importación y organización de datos desde diversas fuentes (Excel, CSV, encuestas, etc.)
- 2.2Procesamiento y depuración de datos: técnicas y buenas prácticas
- 2.3Normalización, transformación y etiquetado
- 2.4Herramientas: Excel avanzado, Python básico y ChatGPT para limpieza automatizada
- 2.5Práctica: creación de una base de datos lista para el análisis
- Módulo 3: Análisis cuantitativo con software especializado5
- 3.1Estadística descriptiva e inferencial aplicada a la investigación
- 3.2Uso de herramientas como SPSS y/o Python (nivel inicial-intermedio)
- 3.3Elaboración de tablas, gráficos y análisis comparativos
- 3.4Interpretación de resultados y redacción científica de hallazgos
- 3.5Práctica: análisis de datos de una encuesta real
- Módulo 4: Análisis cualitativo con herramientas digitales10
- 4.1Introducción al análisis de datos cualitativos: codificación, categorías y patrones
- 4.2Uso de software especializado: ATLAS.ti y ChatGPT asistido
- 4.3Técnicas de análisis temático, de contenido y de discurso
- 4.4Práctica: codificación y análisis de entrevistas o grupos focales
- 4.5Módulo 5: Visualización, interpretación y comunicación de resultados
- 4.6Principios de visualización de datos científicos
- 4.7Creación de dashboards y reportes interactivos con Power BI o Data Studio
- 4.8Elaboración de gráficos narrativos y storytelling con datos
- 4.9Redacción de conclusiones y recomendaciones para artículos científicos
- 4.10Proyecto final: informe de análisis de datos cuantitativos o cualitativos
- Módulo 5: Visualización, interpretación y comunicación de resultados5
- 5.1Principios de visualización de datos científicos
- 5.2Creación de dashboards y reportes interactivos con Power BI o Data Studio
- 5.3Elaboración de gráficos narrativos y storytelling con datos
- 5.4Redacción de conclusiones y recomendaciones para artículos científicos
- 5.5Proyecto final: informe de análisis de datos cuantitativos o cualitativos










