Programa Iberoamericano de Capacitación Docente
Programas Internacionales
Modalidad On Line
DIPLOMADO INTERNACIONAL: ANÁLISIS DE REDES SOCIALES (ARS): FUNDAMENTOS Y APLICACIONES EN LAS CIENCIAS SOCIALES
INICIO DE CLASES: 16 DE ENERO
EVENTO DE LANZAMIENTO (CLASE MODELO I):
Como evento de lanzamiento y clase modelo hacemos la invitación a toda la comunidad Iberoamericana a inscribirse gratuitamente al SEMINARIO INTERNACIONAL ONLINE "ANÁLISIS DE REDES SOCIALES SU APLICACIÓN EN LAS CIENCIAS SOCIALES" a desarrollarse el día sábado 14 de Enero a horas 06:30 PM (Hora de Lima Perú). La ponencia estará a cargo del tutor del Diplomado M.Sc. Ing. Larry Lugo Urribarrí. Prof. universitario de pre y posgrado. Científico de Datos graduado de la Universidad Jhons Hopkins. Embajador para Latinoamérica del Galilee International Management Institute (GIMI, Israel). Asesor de programas de posgrado en la Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia (UPTC).
PRESENTACIÓN:
Los humanos somos científicos de redes naturales, ya que calculamos nuevas configuraciones de red todo el tiempo, casi sin darnos cuenta, cuando pensamos en amigos y familiares (que son formas particulares de redes sociales), en colegas y relaciones organizacionales (otras estructuras de red superpuestas) y en cómo navegar por configuraciones de red oportunistas para avanzar en nuestra posición social o bien posicionar un producto y fidelizar a los clientes (siendo la sociedad una gran red social en sí misma). Si bien tales estructuras de red siempre existieron, la ciencia social computacional ha ayudado a revelarlas y estudiarlas de manera más sistemática. En este curso nos centramos en las métricas del ARS a nivel de individuos, grupos y en la estructura de la red o su topología y cómo la misma le confiere propiedades que influyen en la diseminación de la información. De esta manera responderemos a las preguntas: ¿Cómo podemos influir en la dinámica de la red? ¿qué actores son influyentes? ¿Existen comunidades que comparten intereses comunes? ¿Se puede diseñar una red que sea óptima para la difusión de un mensaje? ¿Qué probabilidades hay de que determinados nodos se conecten? El curso tiene un componente práctico que se llevará a cabo con software, principalmente libre, de simulación, herramientas de visualización y análisis, así como el análisis de datos textuales compartidos por los integrantes de las redes, todo basado en casos reales. También se ha contemplado una introducción al ARS con R y Python.
COMPETENCIAS A DESARROLLAR:
- Define los principales conceptos y métricas del ARS a nivel de nodos, grupos y la topología de la red a fin de comprender los elementos básicos de la disciplina.
- Comprende y aplica análisis de centralidad para determinar la importancia de los actores sociales.
- Es capaz de identificar las comunidades y sus estructuras dentro de la red con herramientas gráfico-analíticas.
- Analiza la topología de las redes y es capaz de determinar su tipo así como las propiedades que se derivan de las redes aleatorias, de mundo pequeño y de escala libre, y emplearlas de acuerdo con sus intereses en el ámbito de las ciencias sociales.
- Aplica métodos, técnicas y herramientas en el análisis de medios sociales. - Aplica fundamentos y herramientas de minería de opinión en texto asociado a medios sociales.
METODOLOGÍA:
Los cursos se dictarán en modalidad online a través de clases en vivo (Zoom) y asíncronos a través de la plataforma Moodle, es decir que estarán disponibles las 24 horas del día para que usted ingrese en su mejor horario; el curso tiene una duración de seis semanas.
ESTRUCTURA CURRICULAR:
MÓDULO I:
Tema 1: Qué son las redes y para qué sirve estudiarlas:
Nodos, aristas, matriz de adyacencia, grado y componente conectado. Introducción a la herramienta de simulación NetLogo y demo de Gephi.
Tema 2: Modelos aleatorios de redes:
Erdos-Renyi y Barabasi-Albert Componentes conectado, componente gigante, ruta promedio más corta, diámetro de la red.
MÓDULO II:
Tema 1: Centralidad en las redes:
Intermediación (betweenness), cercanía (closeness), centralidad de vector propio (eigenvector centrality), PageRank, centralidad de la red
Tema 2: Estructura de las comunidades:
Estructura comunitaria (cliques, K-Cores), modularidad, comunidades superpuestas (colaboración científica, blogs políticos, redes de mercadeo
MÓDULO III:
Tema 1: Modelos de redes de mundos pequeños, optimización, formación y búsqueda de redes estratégicas. Modelos de escala libre:
Redes de mundos pequeños (redes egocéntricas), redes geográficas, búsqueda descentralizada en diferentes topologías.
Tema 2: Contagio, formación de opinión, coordinación y cooperación
MÓDULO IV:
Tema 1: ARS y medios sociales
Tema 2: Análisis de redes en datos textuales: minería de opinión en textos compartidos en redes. Contagio simple, modelos de umbrales, formación de opinión, difusión vs. Topología, coordinación e innovación.
MÓDULO V:
Tema 1: Introducción al ARS con Python: visualización de redes con NetworkX
Tema 2: Introducción al ARS con R: técnicas de Net Scrapping
MÓDULO VI:
Proyecto personal
RESUMEN DEL PERFIL PROFESIONAL DEL TUTOR:
M.Sc. Ing. Larry Lugo Urribarrí. Prof. universitario de pre y posgrado. Científico de Datos graduado de la Universidad Jhons Hopkins. Embajador para Latinoamérica del Galilee International Management Institute (GIMI, Israel). Investigador en Universidad del Zulia en línea (LUZ) en sistemas de desarrollo sostenible con tecnologías de punta. Distinguido en seis ocasiones con el Premio Estímulo a la Investigación e Innovación (Venezuela). Asesor de programas de posgrado en la Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia (UPTC) y asesor técnico para la transformación digital sostenible de empresas agroambientales (AgroTech) mediante tecnologías exponenciales de la 4a revolución industrial. Experto en Inteligencia Artificial aplicada en los ámbitos agroambientales, educativo y ciudades sostenibles. Fundador de Novuxia, emprendimiento para el uso novedoso, efectivo y asequible de la IA. Líder del Programa Educativo "Genial University" de iredesNET.
MODALIDAD: VIRTUAL
El alumno tendrá acceso a la plataforma virtual del CIESI, en el cual encontrará las herramientas necesarias para su formación. Se combinarán el uso de herramientas pedagógicas asíncronas y online con el objetivo que asegurar la formación de redes internacionales de colaboración entre los estudiantes
TITULACIÓN:
Certificado oficial por 340 horas lectivas a nombre del Centro Internacional de Estudios Interdisciplinarios CIESI.net del Perú.
VALOR DEL PROGRAMA:
- El valor del programa es de 1000 dólares americanos.
- Valor con beca es de 120 dólares americanos.
BECAS:
El CIESI otorgará 100 becas parciales del 88% del valor del diplomado a los interesados que lo soliciten a través del formulario de inscripción.
Requisitos:
Para esta convocatoria y, ante la crisis global, se han eliminado los requisitos de postulación. Pudiendo matricularse directamente pagando únicamente el 12% del valor, es decir USD 120, los 100 primeros inscritos.
PROCEDIMIENTO PARA EL PAGO DE MATRÍCULA:
Vía Giro Postal a través de Western Union, Money Gram, o Service Perú:
Obtener el recibo que incluye el número de control de transferencia de dinero (MTCN). Indicar además el nombre y apellido (de quien tramitó el envío), su ciudad, estado y país.
Banco Interbank:
Código Interbancario: 003-500-003001923748-63
Número de cuenta US$: 500-3001923748
Tarjeta de crédito o débito: En línea a través de Paypal:
INFORMES, POSTULACIONES E INSCRIPCIONES:
CENTRO INTERNACIONAL DE ESTUDIOS INTERDISCIPLINARIOS
Whatsapp: ++51 981747462
Correo electrónico: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.
Web: ciesi.net