Programa Iberoamericano de Capacitación Docente
Programas Internacionales
Modalidad On Line
DIPLOMADO INTERNACIONAL: HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA DOCENCIA UNIVERSITARIA.
INICIO DE CLASES: 19 DE SETIEMBRE
EVENTO DE LANZAMIENTO (CLASE MODELO I):
Como evento de lanzamiento y clase modelo hacemos la invitación a toda la comunidad Iberoamericana a inscribirse gratuitamente al SEMINARIO INTERNACIONAL ONLINE "HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA DOCENCIA UNIVERSITARIA" a desarrollarse el día Sábado 17 de Setiembre a horas 06:30 PM (Hora de Lima Perú). La ponencia estará a cargo del tutor del Diplomado M.Sc. Ing. Larry Lugo Urribarrí. Prof. universitario de pre y posgrado. Científico de Datos graduado de la Universidad Jhons Hopkins. Embajador para Latinoamérica del Galilee International Management Institute (GIMI, Israel). Asesor de programas de posgrado en la Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia (UPTC).
PRESENTACIÓN:
La Inteligencia Artificial (IA) es una ciencia multidisciplinaria cuyo propósito es crear máquinas que presenten capacidades similares a las del ser humano. El machine learning (ML) o aprendizaje automático es una rama de la inteligencia artificial que permite que las máquinas aprendan sin ser expresamente programadas para ello. Una habilidad indispensable para hacer sistemas capaces de identificar patrones entre los datos para hacer predicciones. Esta tecnología está presente en un sinfín de aplicaciones como las recomendaciones de Netflix o Spotify, las respuestas inteligentes de Gmail o el habla de Siri y Alexa.
Pero, ¿qué herramientas ofrece la IA para la docencia universitaria? Los sistemas cognitivos, es decir, aquellos que aprenden y se comportan como los humanos, pueden ayudarte a perfilar la personalidad de los alumnos, a realizar análisis de sentimiento y emoción, al igual que minería de opinión a partir de los textos que escriben tanto en el aula como en los medios sociales. ¡Pero hay mucho más! Puedes crear tutores virtuales inteligentes en cuestión de minutos gracias a plataformas cognitivas que ofrecen la IA como servicio (AIaaS) y todo ello sin la necesidad de programar con códigos. Además, la IA puede asistirnos en la generación de textos e imágenes, al tiempo que puede resumir una tesis de grado o miles de artículos mediante los grandes modelos de lenguaje natural… sin esfuerzo.
OBJETIVOS DEL CURSO:
- Aprenda los fundamentos de la IA y el ML aplicados en el ámbito de la docencia universitaria.
- Desarrolle una sólida comprensión de los métodos y herramientas de aprendizaje automático para el análisis de personalidad, sentimiento, emoción y minería de opinión para implementar estrategias de intervención efectivas en el proceso de enseñanza aprendizaje bajo el paradigma “low/no-code”, prácticamente sin escribir código.
- Desarrolle y despliegue tutores virtuales inteligentes omnicanal. - Emplee grandes modelos de lenguaje para estimular la creatividad en la generación de texto e imágenes.
- Conozca los fundamentos del Análisis de Redes Sociales y aplique herramientas para estudiar las interacciones durante el proceso de enseñanza-aprendizaje.
- Comprenda los fundamentos de la analítica descriptiva y predictiva y los aplique en el ámbito docente con programación visual para la toma de decisiones efectiva en la intervención de procesos de enseñanza aprendizaje.
- Obtenga el máximo beneficio de los métodos y técnicas de la IA y el ML aplicándolos en un proyecto de interés personal guiado por personal experto del CIESI.
METODOLOGÍA:
Los cursos se dictarán en modalidad online a través de clases en vivo (Zoom) y asíncronos a través de la plataforma Moodle, es decir que estarán disponibles las 24 horas del día para que usted ingrese en su mejor horario; cada curso tiene una duración de tres semanas.
ESTRUCTURA CURRICULAR:
Módulo I: Introducción al curso. Fundamentos de inteligencia artificial (IA) y machine Learning (ML) .
Módulo II: Análisis de sentimiento, emoción y minería de opinión con ML empleando herramientas no/low-code.
Módulo III: Análisis de personalidad con ML en una plataforma cognitiva
Módulo IV: Teoría de los agentes inteligentes. Desarrollo y despliegue de un tutor virtual inteligente omnicanal.
Módulo V: Procesamiento del lenguaje natural para estimular la escritura creativa y resumir grandes volúmenes de datos textuales
Módulo VI: Uso de redes neuronales profundas y grandes modelos de lenguaje para la creación de imágenes.
Módulo VII: Algoritmos para clasificación y regresión: - Introduction a Random Forest, Support Vector Machine (SVM) y Redes Neuronales (NN).
Módulo VIII: Introducción al análisis de redes sociales y sus aplicaciones en docencia universitaria.
Módulo VIII: Introducción a la analítica descriptiva y predictiva en el ámbito docente con programación visual.
Módulo IX: Proyecto personal (asesoría individual especializada)
RESUMEN DEL PERFIL PROFESIONAL DEL TUTOR:
M.Sc. Ing. Larry Lugo Urribarrí. Prof. universitario de pre y posgrado. Científico de Datos graduado de la Universidad Jhons Hopkins. Embajador para Latinoamérica del Galilee International Management Institute (GIMI, Israel). Investigador en Universidad del Zulia en línea (LUZ) en sistemas de desarrollo sostenible con tecnologías de punta. Distinguido en seis ocasiones con el Premio Estímulo a la Investigación e Innovación (Venezuela). Asesor de programas de posgrado en la Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia (UPTC) y asesor técnico para la transformación digital sostenible de empresas agroambientales (AgroTech) mediante tecnologías exponenciales de la 4a revolución industrial. Experto en Inteligencia Artificial aplicada en los ámbitos agroambientales, educativo y ciudades sostenibles. Fundador de Novuxia, emprendimiento para el uso novedoso, efectivo y asequible de la IA. Líder del Programa Educativo "Genial University" de iredesNET.
MODALIDAD: VIRTUAL
El alumno tendrá acceso a la plataforma virtual del CIESI, en el cual encontrará las herramientas necesarias para su formación. Se combinarán el uso de herramientas pedagógicas asíncronas y online con el objetivo que asegurar la formación de redes internacionales de colaboración entre los estudiantes
TITULACIÓN:
Certificado oficial por 360 horas lectivas a nombre del Centro Internacional de Estudios Interdisciplinarios CIESI.net del Perú.
VALOR DEL PROGRAMA:
- El valor del programa es de 1000 dólares americanos.
- Valor con beca es de 170 dólares americanos.
BECAS:
El CIESI otorgará 100 becas parciales del 83% del valor del diplomado a los interesados que lo soliciten a través del formulario de inscripción.
Requisitos:
Para esta convocatoria y, ante la crisis global, se han eliminado los requisitos de postulación. Pudiendo matricularse directamente pagando únicamente el 17% del valor, es decir USD 170, los 100 primeros inscritos.
PROCEDIMIENTO PARA EL PAGO DE MATRÍCULA:
Vía Giro Postal a través de Western Union, Money Gram, o Service Perú:
Obtener el recibo que incluye el número de control de transferencia de dinero (MTCN). Indicar además el nombre y apellido (de quien tramitó el envío), su ciudad, estado y país.
Banco Interbank:
Código Interbancario: 003-500-003001923748-63
Número de cuenta US$: 500-3001923748
Tarjeta de crédito o débito: En línea a través de Paypal:
Enviar constancia de pago al correo Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.
INFORMES, POSTULACIONES E INSCRIPCIONES:
CENTRO INTERNACIONAL DE ESTUDIOS INTERDISCIPLINARIOS
Whatsapp: ++51 981747462
Correo electrónico: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.
Web: ciesi.net