Programa Iberoamericano de Capacitación Docente

Cursos Internacionales

Modalidad On Line

 

PROGRAMA ESPECIALIZADO EN TRATAMIENTO DE DATOS E INFORMACIÓN, EN CONTEXTOS ACADÉMICOS, CON LA ASISTENCIA DE HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Inicio de clases:  18 de Setiembre


Formulario de Inscripción

 

 

 

 

I.- SEMINARIO GRATUITO (CLASE MODELO):

Como evento de lanzamiento y clase modelo hacemos la invitación a toda la comunidad Iberoamericana a inscribirse gratuitamente al SEMINARIO INTERNACIONAL ONLINE "TRATAMIENTO DE DATOS E INFORMACIÓN ACADÉMICA CON HERRAMIENTAS DE AI" a desarrollarse el día Sábado 16 de Setiembre a horas 06:30 PM (Hora de Lima Perú). La ponencia estará a cargo de la tutora del Diplomado M.Sc. Ing. Larry Lugo Urribarrí. Prof. universitario de pre y posgrado. Científico de Datos graduado de la Universidad Jhons Hopkins. Embajador para Latinoamérica del Galilee International Management Institute (GIMI, Israel). Asesor de programas de posgrado en la Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia (UPTC).

 

II.- PROGRAMA ESPECIALIZADO:

Presentación:

Bienvenidos al Diploma Internacional "Tratamiento de Datos e Información en Contextos Académicos con Asistencia de Inteligencia Artificial". Este programa educativo es una puerta de entrada a la transformación digital de la investigación y la gestión de datos en el ámbito académico. A lo largo de siete módulos, exploraremos cómo la IA está revolucionando la manera en que se abordan y analizan los datos en entornos académicos, brindándote las herramientas necesarias para destacar en la era de la información.

 

Objetivos:

Específicos:

  • Comprender los conceptos fundamentales del tratamiento de datos y su relevancia en contextos académicos.
  • Adquirir conocimientos sólidos sobre las herramientas de IA disponibles para el análisis de datos.
  • Aplicar técnicas de preprocesamiento y limpieza de datos para garantizar la calidad de la información.
  • Explorar el aprendizaje automático y la minería de datos para descubrir patrones y tendencias en conjuntos de datos académicos.
  • Dominar el procesamiento de lenguaje natural (NLP) y su aplicación en la investigación y la redacción académica.
  • Realizar análisis avanzados con IA para resolver problemas académicos complejos.
  • Aplicar todo lo aprendido en un proyecto final que resuelva un desafío específico en tu campo académico, demostrando la capacidad de utilizar la IA para abordar cuestiones académicas de manera efectiva y avanzada.

Estructura Curricular:

Módulo I: Introducción al Tratamiento de Datos e IA
Módulo II: Fundamentos del Tratamiento de Datos
Módulo III: Herramientas de IA para Análisis de Datos
Módulo IV: Aprendizaje Automático y Minería de Datos
Módulo V: Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
Módulo VI: Análisis Avanzado con IA
Módulo VII: Aplicación Práctica y Proyecto Final 

Valor del programa:

El valor del programa es de USD 1000.

Becas: Debido a la crisis sanitaria mundial el CIESI pone a disposición de los docentes de América Latina 100 becas automáticas que cubre el 90% del valor del Diploma. Ingrese su solicitud de beca en el formulario. 

Valor con beca: USD 100 y con descuento por pronto pago USD 90. 

 

Modalidad:

Los módulos se dictarán en modalidad online: a través de video conferencias en vivo (una vez por semana) utilizando Zoom asíncrono a través de Moodle: es decir que estarán disponibles las 24 horas del día para que usted ingrese en su mejor horario; el programa tiene una duración de nueve semanas.

 

 Datos complementarios:

Los procedimientos para efectuar el pago por el importe de matrícula, dependiendo de su lugar de origen, son los siguientes:

 

1.      Vía Giro Postal a través de Western Union, Money Gram:
Le enviaremos los datos a su correo. 

 

 

 2.      Vía depósito bancario:
Le enviaremos la cuenta a su correo. 

 

3.      Tarjeta de crédito:Final del formulario

 

Informes e Inscripciones:
Centro Internacional de Estudios Interdisciplinarios
Whatsapp: ++51 981747462
E-mail: 
Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.
Web: www.ciesi.net